Übungen zu QtiPlot

B Bunk
11.3.2010

Schreiben Sie die Messreihe
3.13 3.42 4.43 3.22 4.54 4.35 3.26 3.06 3.91 4.52
aus der Matlab-Übung in eine Datei und laden Sie sie dann in eine Tabelle (als Spalte). Berechnen Sie (wieder) den Mittelwert und seinen Fehler. Kommt das richtige Ergebnis (3.784 +/- 0.198) heraus?

Schreiben Sie den Datensatz aus der Matlab-Übung

x	y
0.68	3.92 +/- 0.41
1.81	6.80 +/- 0.67
2.57	10.24 +/- 0.80
3.41	12.15 +/- 0.92
4.85	16.02 +/- 1.10
5.76	19.94 +/- 1.20
6.90	21.83 +/- 1.31
7.84	26.61 +/- 1.39

in geeigneter Form in eine Datei und importieren sie die Daten in eine Tabelle.

Erzeugen Sie damit eine Grafik mit Fehlerbalken.
Fügen Sie einen Fit an die lineare Funktion
```
      y = a*x + b
```
hinzu. Blenden Sie die Fitparameter a und b mitsamt ihren Fehlern in die Grafik ein.
Stimmt alles? Zur Kontrolle:
a = 3.056 +/- 0.130
b = 1.771 +/- 0.411
chi^2/d.o.f. = 2.695/6 = 0.449
Editieren Sie die Beschriftung.
Exportieren Sie die Grafik in eine PDF-Datei.

Für die Aktivität einer Probe wurde folgende Messreihe aufgenommen:

t/min Aktivität
10 7.2 +/- 1.6
27 4.9 +/- 1.1
37 5.1 +/- 0.9
41 3.5 +/- 0.8
54 3.7 +/- 0.6
66 2.5 +/- 0.5
78 1.7 +/- 0.4
85 2.0 +/- 0.3
Bestimmen Sie durch Fit an
A(t) = A_0 * exp(-lambda * t)
die Abklingkonstante lambda und ihren Fehler.

Exportieren Sie die Grafik mit Daten und Fitkurve in eine PDF--Datei.

t/min	Aktivität
10	7.2 +/- 1.6
27	4.9 +/- 1.1
37	5.1 +/- 0.9
41	3.5 +/- 0.8
54	3.7 +/- 0.6
66	2.5 +/- 0.5
78	1.7 +/- 0.4
85	2.0 +/- 0.3